المفاهيم الأساسية
대학 강좌 설명을 활용하여 UN 지속가능발전목표를 예측하는 모델을 개발하였다.
الملخص
이 연구는 대학 강좌 설명을 활용하여 UN 지속가능발전목표(SDG)를 예측하는 새로운 접근법을 소개한다. 연구진은 PaLM 2라는 대형 언어 모델을 사용하여 강좌 설명으로부터 SDG 데이터를 생성하였다. 이를 바탕으로 BERT, mBERT, RoBERTa, XLM-RoBERTa, BART 등 다양한 언어 모델을 fine-tuning하여 SDG 예측 모델을 개발하였다. 실험 결과, BART 모델이 가장 우수한 성능을 보였으며, F1 점수 0.786을 달성하였다. 이 연구는 대학 교육에서 SDG 통합을 촉진하는 데 기여하며, 유사한 접근법을 통해 전 세계 대학에서 지속가능성 실천을 강화할 수 있는 방향을 제시한다.
الإحصائيات
대학 강좌 설명에서 SDG 4번(양질의 교육)은 거의 모든 강좌에서 관련되어 있어 제외하였다.
SDG 2번(기아 해소), 14번(해양 생태계), 15번(육상 생태계)는 강좌 설명에서 상대적으로 적게 언급되었다.
اقتباسات
"이 연구는 대학 교육에서 SDG 통합을 촉진하는 데 기여하며, 유사한 접근법을 통해 전 세계 대학에서 지속가능성 실천을 강화할 수 있는 방향을 제시한다."
"실험 결과, BART 모델이 가장 우수한 성능을 보였으며, F1 점수 0.786을 달성하였다."