Spotifyは、大規模なレコメンダーシステムにおいて、ユーザーの興味を効果的に表現し、転移学習を組み合わせた新しいフレームワークを提案しています。このフレームワークは、ユーザーの特徴を圧縮するオートエンコーダーを使用し、その後のタスク固有のモデルが転移学習を通じてユーザー表現を活用します。また、新しいユーザー体験などのイベントに反応するための柔軟性を高めるために入力機能への補足も行っています。さらに、このフレームワークの展開管理方法も提案されており、下流モデルが独立して動作できるようにしています。オフラインとオンラインで厳密な実験を通じてこのフレームワークのパフォーマンスを検証しました。
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by Ghazal Fazel... في arxiv.org 03-04-2024
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