المفاهيم الأساسية
본 논문에서는 심층 정보 최대화(DIM) 기법에 잡음 주입을 통해 표현 분포를 특정 분포(예: 가우시안, 균등 분포)와 자동으로 매칭하는 새로운 표현 학습 방법을 제안합니다.
الملخص
심층 정보 최대화를 통한 효율적인 표현 분포 매칭 논문 분석
Butakov, I., Sememenko, A., Tolmachev, A., Gladkov, A., Munkhoeva, M., & Frolov, A. (2024). Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax. arXiv preprint arXiv:2410.06993.
본 연구는 심층 신경망 인코더의 출력에 잡음을 주입하여 학습된 표현의 분포를 특정 사전 분포와 자동으로 매칭하는 효율적인 방법을 제시하는 것을 목표로 합니다.