Nanophotonische Geräte bieten eine vielversprechende Alternative zur Lösung von Optimierungsproblemen, indem sie physikalische Phänomene nutzen, um die Energie zu minimieren.
Fortgeschrittene KI-Technologien, insbesondere Verstärkungslernen, bieten eine effektive Lösung für das inverse Design von PCSEL durch die Modellierung als Sequenzmodellierungsproblem.
Effiziente Berechnung von Resonanzmoden in biperiodischen photonischen Strukturen ohne Verwendung von PMLs.