Nachhaltiges Training von Großen Sprachmodellen: Analyse des CO2-Fußabdrucks und Strategien zur Emissionsreduzierung

Durch den Einsatz leichterer Modelle und effizienterer Hardware können die CO2-Emissionen beim Training von Großen Sprachmodellen deutlich reduziert werden, ohne dabei Leistung und Robustheit zu opfern.