圖神經網絡在異質性圖上的個性化範疇學習

在異質性圖上,不同節點需要不同的範疇大小來提高圖神經網絡的泛化能力。我們提出一種輕量級的方法Adaptive Scope (AS)來預測每個節點的最佳範疇大小,從而顯著提高圖神經網絡在各種架構和數據集上的準確率。