本研究では、大規模な組合せ最適化問題に対して高い汎化性能を持つニューラルネットワークモデルを提案する。特に、問題のスケールや各ノード間の距離といった問題の特徴を効果的に活用することで、大規模な問題インスタンスに対しても優れた解を生成できるようにする。