提案するSiBraRモデルは、重み共有を利用して、相互作用データおよびマルチモーダルサイド情報を同一の単一ブランチ埋め込みネットワークでエンコードする。これにより、寒冷スタートや欠落モダリティシナリオでも効果的な推薦を行うことができる。