配電系統の動的再構成のための物理情報グラフニューラルネットワーク

配電系統の動的再構成問題を解決するためのグラフニューラルネットワークフレームワークGraPhyRを提案する。GraPhyRは、スイッチをゲートとしてモデル化し、離散決定を直接ニューラルネットワーク内に組み込み、スケーラブルな局所予測手法を使用することで、大規模な配電系統の動的再構成問題を効率的に最適化できる。