본 연구는 학습 데이터 일부의 영향을 효과적으로 제거하는 최적화 프레임워크 ∇τ를 제안한다. ∇τ는 다양한 언러닝 시나리오에서 효과적이며 모델 성능을 유지한다.
본 연구는 학습 데이터 일부의 영향을 효과적으로 제거하는 최적화 프레임워크인 ∇τ를 제안한다. ∇τ는 다양한 언러닝 시나리오에서 효과적이며 모델 성능을 유지한다.
