언어 모델은 실시간 지식 업데이트에 어려움을 겪어 잠재적으로 오래된 또는 부정확한 응답을 생성할 수 있다. 이 문제는 다중 홉 질문을 다룰 때 더욱 어려워지는데, 이는 언어 모델이 질문과 관련된 여러 지식 조각을 업데이트하고 통합해야 하기 때문이다. 이를 해결하기 위해 저자들은 다중 홉 질문 답변을 위한 검색 강화 모델 편집(RAE) 프레임워크를 제안한다.