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대형 언어 모델에서 중형 기계 번역 모델로의 지식 전이
대형 언어 모델에서 기계 번역 모델로의 선별적이고 확장 가능한 지식 증류
대형 언어 모델(LLM)의 강력한 번역 능력을 활용하여 기존 기계 번역 모델의 성능을 향상시키는 효율적이고 효과적인 방법인 MT-PATCHER 프레임워크를 제안한다.
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