병리학 전체 슬라이드 이미지를 동적 그래프 구조로 표현하고, 지식 기반 주의 집중 메커니즘을 활용하여 이미지 내 패치 간 상호작용을 효과적으로 모델링함으로써 향상된 분류 성능을 달성한다.
제안된 통합 그래프-트랜스포머 프레임워크는 지역 인스턴스 수준의 공간 관계와 전체 슬라이드 이미지의 장거리 상관관계를 동시에 포착하여 병리학 전체 슬라이드 이미지 분류 성능을 향상시킨다.