웹 규모의 시간 연속 데이터셋을 활용하여 CLIP 모델을 지속적으로 학습하는 효율적인 방법을 제안한다. 기존 모델의 시간에 따른 성능 저하를 보여주고, 제한된 계산 예산 내에서 모델 성능을 유지하면서 지속적으로 학습할 수 있는 방법을 제시한다.
