이 논문은 이산 유한 집합 쿼리에 대한 최적의 노이즈 확률 질량 함수(PMF)를 설계하는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 이 접근법은 프라이버시 제약을 충족시키면서도 쿼리 왜곡을 최소화하는 것을 목표로 합니다.
