대규모 비전 기반 모델인 SAM과 nnUNet을 결합하여 전자 현미경 영상 세분화 작업에서 높은 전이성과 정확성을 달성하는 새로운 소량 데이터 도메인 적응 프레임워크 SAMDA를 제안한다.
