본 연구는 수치 솔버에 의존하지 않고 3D 난류 유동 상태를 직접 학습하는 생성 모델을 제안합니다. 이를 통해 긴 시간 전개 과정에서 발생하는 오차 누적 문제를 해결하고 다양한 난류 유동 상태를 효율적으로 생성할 수 있습니다.
