Adaptives Föderiertes Lernen durch einen neuen Entropie-Ansatz

Durch die Verwendung von Entropie als neue Metrik zur Bewertung des Systemunordnungsgrads können wir eine adaptive FEDerierte Lernalgorithmus basierend auf der ENTropietheorie (FedEnt) entwickeln, um die Parameterabweichung zwischen heterogenen Kunden zu verringern und eine schnelle Konvergenz zu erreichen.