Analyse von Fairness in der Deepfake-Erkennung mit massiv annotierten Datenbanken
Die Analyse zeigt, dass Deepfake-Erkennungsmodelle durch ungleichgewichtete Trainingsdaten und bestimmte Attribute stark beeinflusst werden, was zu Fairnessproblemen führt.
