Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Ableitung von Erkenntnissen: Wie Lehrer-Schüler-Training für die Entzerrung von Verzerrungen in Großsprachmodellen eingesetzt werden kann

Großsprachmodelle (LLMs) zeigen beeindruckende Fähigkeiten, weisen aber auch systematische Verzerrungen auf, wie z.B. Empfindlichkeit gegenüber der Reihenfolge der Eingabeoptionen. Dieser Artikel stellt einen allgemeinen Rahmen vor, um solche Invarianzen durch Lehrer-Schüler-Training zu erlernen, was zu effizienten und robusten Schülermodellen führt.