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رؤى - Graphkernelfunktionen für Gaussian-Prozess-Regression
Effiziente Gaussian-Prozess-Regression mit Sliced-Wasserstein-Weisfeiler-Lehman-Graphkernen
Eine neue positive definite Graphkernelfunktion, die Sliced-Wasserstein-Weisfeiler-Lehman (SWWL), wird vorgestellt. Sie ermöglicht eine effiziente Gaussian-Prozess-Regression für große Graphen mit kontinuierlichen Knotenattributen.
Effiziente Gaussian-Prozess-Regression mit Sliced Wasserstein Weisfeiler-Lehman-Graphkernen
Eine neue positive definite Graphkernelfunktion, die Sliced Wasserstein Weisfeiler-Lehman (SWWL), wird vorgestellt. Sie ermöglicht eine effiziente Gaussian-Prozess-Regression für große Graphen mit kontinuierlichen Knotenattributen.
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