Garantierte untere Eigenwertschranken durch eine adaptive hybride Hochordnungsmethode
Die Arbeit präsentiert eine neue hybride Hochordnungsmethode (HHO), die direkt garantierte untere Eigenwertschranken für das Laplace-Eigenwertproblem berechnen kann. Die Methode verwendet eine feinabgestimmte Stabilisierung, die eine a priori quasi-beste Approximation und verbesserte L2-Fehlerabschätzungen ermöglicht. Außerdem erlaubt sie eine stabilisierungsfreie, zuverlässige und effiziente a posteriori Fehlerkontrolle. Die zugehörige adaptive Gitterverfeinerung zeigt in numerischen Benchmarks optimale höhere empirische Konvergenzraten.
