Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen mithilfe von dynamischem Deep Learning-basiertem Super-Resolution für die Flachwassergleichungen

Eine Simulation mit dem ICON-O-Ozeanmodell mit einer Auflösung von 20 km, die regelmäßig von einem U-Net-artigen neuronalen Netzwerk korrigiert wird, kann Diskretisierungsfehler einer Simulation mit 10 km Auflösung erreichen.