Whisper-Modelle für sprachbasiertes kontextbezogenes Lernen

Die Studie untersucht die Fähigkeiten des Whisper-Modells zum kontextbezogenen Lernen für die automatische Spracherkennung. Es wird ein neuartiger Ansatz für sprachbasiertes kontextbezogenes Lernen (SICL) vorgestellt, der die Fehlerquoten bei der Worterkennungsrate durch die Verwendung weniger gekennzeichneter Sprachbeispiele ohne Gradientenabstieg reduzieren kann.