Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten durch Mischung von Experten mit niedriger Rangzahl
Eine neuartige decoder-fokussierte Methode für Multi-Task Dichte Vorhersage, genannt Mixture-of-Low-Rank-Experts (MLoRE), die globale Beziehungen zwischen allen Aufgaben explizit modelliert und die Kapazität der Merkmalsdarstellung durch eine effiziente Erhöhung der Anzahl der Experten erweitert.
