전통적인 딥러닝 방법은 센서 데이터에서 인간 활동을 동시에 분할, 인식 및 예측하는 데 어려움이 있다. 이 논문에서는 이 세 가지 과제를 효율적으로 수행할 수 있는 단일 작업 모델인 P2LHAP를 제안한다.
