Großflächige Modellierung von Geh- und Radverkehrsnetzen: Ein maschinelles Lernverfahren unter Verwendung von Mobilfunk- und Crowdsourcing-Daten

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und der Integration verschiedener Datenquellen wie Crowdsourcing-Daten und Mobilfunkdaten können die Geh- und Radverkehrsvolumen in großen regionalen Netzwerken effizient geschätzt werden.