Maskierte Autoenkodierer sind robuste Lerner für die neuronale Architektursuche

Maskierte Autoenkodierer ermöglichen die robuste Entdeckung von Netzwerkarchitekturen ohne Kompromisse bei der Leistung und Generalisierungsfähigkeit, indem sie den überwachten Lernzweck durch eine Bildrekonstruktionsaufgabe ersetzen.