Effiziente Verbesserung der Spracherkennung in Ressourcen-armen Sprachen durch minimale Erweiterung des Sprachmodells

Durch eine minimale Erweiterung des Baseline-Sprachmodells mit Unigram-Zählungen von Wörtern, die im größeren Textkorpus, aber nicht im Baseline-Korpus vorhanden sind, können die erzeugten Gitter effektiver mit einem größeren Sprachmodell nachskaliert werden, was zu einer signifikanten Verbesserung der Spracherkennungsgenauigkeit führt.