本論文は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の一般化性能を向上させる新しい手法「Attend to eXpert Prompts (A2XP)」を提案している。DNNは様々な分野で優れた性能を発揮しているが、学習データのバイアスにより、異なるドメイン間での一般化が困難な課題がある。
A2XPは以下の2つのステップで構成される:
この2段階のアプローチにより、ネットワークのアーキテクチャやパラメータを変更することなく、プライバシーを保護しつつ、ドメイン一般化性能を向上させることができる。
実験の結果、A2XPは既存の非プライバシー保護型のドメイン一般化手法を上回る性能を示した。また、ソースドメインでの性能も維持できることが確認された。さらに、A2XPは計算リソースの使用量も少ないことが分かった。
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by Geunhyeok Yu... às arxiv.org 04-18-2024
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