この記事では、高容量の読み取り専用データ項目のシーケンスに対する操作に取り組むデータストリームアルゴリズムが紹介されています。センサーネットワークや金融市場などの実時間システムやビッグデータの順序付きトラバースなど、さまざまなシナリオで利用されます。本研究では、流れるように入ってくる観測値を処理し、記録を保持する方法に焦点を当て、「ストリームキュレーション」というタスクを開発しています。提供される5つのストリームキュレーションアルゴリズムは、保持されるデータ項目数に応じたいくつかの要件を満たすものであり、更新操作と保持されたストリーム値の効率的な格納を可能にします。
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by Matthew Andr... às arxiv.org 03-04-2024
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