本研究は、音楽療法士14名を対象に半構造化インタビューとコデザインワークショップを実施し、音楽AIを音楽療法に統合する機会を探索した。
インタビューとワークショップから、音楽療法の典型的な流れを抽出した。情報収集、感情問題解決、治療の定着の3つのフェーズから成り、各フェーズでAI技術の活用方法を明らかにした。
音楽AIには、治療の効率化、治療内容の多様化、個別化された治療計画の実現、クライアントの参加意欲向上、クライアントの幅広い層への適用といった潜在的な利点が示された。
一方で、音楽療法の専門性と複雑性、クライアントとの関係性への影響、AIシステムの信頼性と安全性への懸念も指摘された。
これらの知見は、音楽療法における人間-AI協働システムの開発に向けた示唆を提供する。
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by Jingjing Sun... às arxiv.org 04-16-2024
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