Conceitos Básicos
Ospreyは、マスクテキスト指示調整アプローチを提案し、MLLMの機能を拡張してピクセル単位の視覚理解を実現します。
Resumo
Ospreyは、マスクテキストデータセットを使用してMLLMの機能を拡張し、精密な視覚理解を可能にします。
Ospreyは、CLIPバックボーンとマスク意識ビジュアルエクストラクターを採用し、画像レベルと領域レベルの理解能力を向上させます。
Ospreyは、領域認識、分類、複雑な記述および推論タスクで優れた性能を発揮します。
Estatísticas
最近開発されたSAM [19]は高品質なマスクの使用によりゼロショットオブジェクト/部分/サブパートのセグメンテーション品質が向上しています。
OspreyはCityscapes [11]およびADE20K [59]データセットで従来の方法に比べて優れた性能を示しています。
Citações
"Osprey can achieve accurate fine-grained region understanding."
"Osprey is capable of achieving fine-grained semantic understanding for part-level and object-level regions."
"Extensive experimental results on region-based recognition, classification, and complex description&reasoning tasks demonstrate the superiority of our approach."