本論文は、表情認識における半教師あり学習の課題に取り組んでいる。従来の手法は、擬似ラベルの品質向上に焦点を当てていたが、表情関連表現の強化を軽視していた。
LEAFは、以下の3つのレベルで表情関連表現と擬似ラベルを分離・融合する戦略を提案する:
これにより、LEAFは表情認識に関連する表現を効果的に学習し、信頼性の高い擬似ラベルを生成することができる。
実験の結果、LEAFは既存の半教師あり表情認識手法を一貫して上回る性能を示した。また、LEAFの提案手法は他の半教師あり手法にも適用可能であり、大幅な性能向上を実現できることが示された。
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by Fan Zhang,Zh... às arxiv.org 04-24-2024
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