Conceitos Básicos
深度データのみを使用して個々の牛を正確に識別できる、上方向(背面)の深度学習システムを提案し、評価する。
Resumo
本研究では、深度データのみを使用して個々の牛を正確に識別できる、上方向(背面)の深度学習システムを提案し、評価している。
従来の手法では、個体識別に毛柄パターンが必要であり、黒や白の牛などパターンのない牛種には適用できない問題があった。
本研究では、深度データを使用することで、毛柄パターンに依存せずに個体識別を行うことができる。
ResNetとPointNetの2つのニューラルネットワークアーキテクチャを使用し、深度マップと点群データからそれぞれ個体識別を行った。
ResNetモデルは99.97%、PointNetモデルは99.36%の高い識別精度を達成した。
Grad-CAMとPC-SMを使用して、モデルが体表の類似した部位に着目していることを示した。
オープンセット評価では、訓練データに含まれていない個体(未知の個体)に対しても高い精度で識別できることを示した。
Estatísticas
深度マップのみを使用して個々の牛を99.97%の精度で識別できる。
点群データを使用して個々の牛を99.36%の精度で識別できる。