この記事では、大規模言語モデル(LLM)の性能向上における文脈の重要性について述べている。
これまで、LLMの性能向上は主に、モデルが処理できるデータ量の増加に焦点が当てられてきた。しかし最近では、1百万トークン(約75万語)を超えるモデルが登場し、新しい性能向上の方法が注目されるようになってきた。
具体的には、モデルが大量のデータを処理できるようになったことで、文脈情報の活用が重要になってきている。単に大量のデータを入力するだけでなく、入力データの文脈を適切に捉えることが、LLMの性能向上につながると指摘されている。
つまり、LLMの性能向上には、大量のデータ量だけでなく、文脈情報の活用が不可欠であるということが、この記事の核心的なメッセージである。
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by Ignacio De G... às medium.com 05-01-2024
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