Conceitos Básicos
Qiskit 소프트웨어 환경에서 양자 신경망 학습을 위한 효율적인 프레임워크를 제공합니다.
Resumo
Qiskit 소프트웨어 환경은 양자 컴퓨팅 연구에 핵심적인 도구입니다.
변분 양자 알고리즘(VQA) 학습을 위한 효율성이 중요한데, 기존 라이브러리의 성능이 제한적이었습니다.
제안된 Qiskit-Torch-Module은 기존 라이브러리 대비 약 2배 빠른 성능을 제공합니다.
다중 관측량 동시 계산, 배치 병렬화, PyTorch와의 원활한 통합 등의 기능을 포함합니다.
단일 CPU 데스크톱 환경에서의 양자 기계 학습 프로토타이핑 속도를 크게 향상시킵니다.
Estatísticas
10큐빗 시스템에서 기존 라이브러리 대비 약 60배 빠른 학습 속도 달성
12큐빗 시스템에서 관측량 수 증가에 따라 최대 172배 빠른 순방향 계산, 74배 빠른 역방향 계산 달성
Citações
"양자 컴퓨터 시뮬레이션 소프트웨어는 양자 컴퓨팅 연구에 필수적인 도구입니다."
"변분 양자 알고리즘 학습을 위한 효율적인 프레임워크가 매우 중요합니다."