Conceitos Básicos
2022년 ACL 및 EMNLP 학회에서 발표된 92개의 새로운 데이터셋을 분석하여 자연어 처리 분야의 최신 동향을 파악하고자 한다.
Resumo
이 연구는 2022년 ACL 및 EMNLP 학회에서 발표된 92개의 새로운 데이터셋을 분석하였다.
주요 내용은 다음과 같다:
데이터셋이 다루고 있는 주요 자연어 처리 과제: 텍스트 생성, 텍스트 요약, 텍스트/토큰 분류, 정보 추출, 자연어 이해, 질문 답변 등이 주요 과제로 나타났다.
데이터셋 크기: 대부분의 데이터셋이 10,000-50,000개의 문장으로 구성되어 있었다.
데이터셋 구축 협력: 학계와 산업계의 협력이 활발하게 이루어지고 있으며, 특히 Tsinghua University, University of Washington, Singapore University of Technology and Design 등의 학술기관과 Microsoft Research, Google Research, Huawei Noah's Ark Lab 등의 산업체가 두드러졌다.
멀티모달 데이터셋의 증가: 텍스트와 이미지 등 다양한 모달리티를 포함하는 데이터셋이 증가하고 있다.
다국어 데이터셋: 영어 외에도 중국어, 프랑스어, 독일어, 스페인어 등 다양한 언어의 데이터셋이 소개되었다.
이러한 분석 결과는 향후 자연어 처리 분야의 데이터셋 구축 및 활용에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.
Estatísticas
대부분의 데이터셋이 10,000-50,000개의 문장으로 구성되어 있다.
데이터셋 크기가 100,000개 이상인 경우도 18개 존재한다.
Citações
"NLP 시스템은 특정 과제에서 인간과 대등하거나 때로는 더 나은 성능을 보이고 있다."
"데이터셋의 품질이 PLM의 성능에 큰 영향을 미치는 것이 일반적이다."
"2022년 ACL과 EMNLP 학회에서 92개의 새로운 데이터셋이 소개되었다."