Conceitos Básicos
자율주행차 설명 오류, 운전 상황 특성, 개인적 특성이 자율주행차에 대한 신뢰, 의존성, 만족도, 주행 자신감에 부정적인 영향을 미친다.
Resumo
이 연구는 자율주행차 설명 오류가 운전자의 자율주행차에 대한 신뢰, 의존성, 만족도, 주행 자신감에 미치는 영향을 조사했다. 232명의 참가자를 대상으로 한 시뮬레이션 운전 실험에서 다음을 발견했다:
설명 오류는 모든 결과 변수에 부정적인 영향을 미쳤다. 특히 오류가 클수록 부정적인 영향이 컸다. 오류로 인해 운전자는 자율주행차의 주행 능력에 대한 평가도 낮추었다.
상황적 위험성과 주행 난이도는 결과 변수에 직접적인 영향을 미쳤으며, 오류와 결과 변수 간의 관계에도 영향을 미쳤다. 위험성이 높을수록 오류의 부정적 영향이 더 컸지만, 주행 난이도가 높을수록 오류의 부정적 영향이 줄어들었다.
사전 신뢰도와 전문성이 높을수록 결과 변수 점수가 더 높았다.
이 연구 결과는 상황 적응적이고 개인화된 자율주행차 설명 시스템 개발의 필요성을 강조한다. 정확하고 신뢰할 수 있는 설명은 사용자의 신뢰, 의존성, 만족도, 자신감을 높이는 데 중요하다.
Estatísticas
"오류가 클수록 신뢰, 의존성, 만족도, 자신감이 더 낮아졌다."
"위험성이 높을수록 오류의 부정적 영향이 더 컸다."
"주행 난이도가 높을수록 오류의 부정적 영향이 줄어들었다."
"사전 신뢰도와 전문성이 높을수록 결과 변수 점수가 더 높았다."
Citações
"설명 오류가 있으면 자율주행차 시스템의 신뢰성이 흔들린다."
"오류가 많으면 자율주행차에 대한 전반적인 신뢰가 낮아진다."
"위험한 상황에서는 자율주행차가 잘 운전하더라도 직접 운전하고 싶어진다."