이 연구는 제조 공정 간 데이터 공유 문제를 다룹니다. 제조 공정 간 데이터 공유는 데이터 부족 문제를 해결할 수 있지만, 데이터 분포 불일치로 인해 하류 작업 성능이 저하될 수 있습니다.
이를 해결하기 위해 제안된 Active Data-sharing (ADs) 프레임워크는 다음과 같은 특징을 가집니다:
실험 결과, ADs 프레임워크를 사용하면 기존 방법 대비 26%의 레이블 데이터로도 95.78%의 정확도로 이상 탐지 모델을 학습할 수 있었습니다. 이는 100% 레이블 데이터를 사용한 경우보다 1.41% 향상된 성능입니다.
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by Yue Zhao,Yux... às arxiv.org 04-02-2024
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