この研究は、OpenAIのChatGPTツールの性能を分析し、Texas A&M大学で工学部門が提供した課題を完了する際のChatGPTのパフォーマンスを評価しました。研究者は、初期段階で得られた知見から、今後も教育における生成的AIシステムの変化に適応し続ける必要性を強調しています。異なるレベルで行われた授業へのChatGPTの回答は、Bloom's Taxonomyの基礎レベルに関連しており、ソフトウェアが最もアクセス可能なバージョンでも高いレベルで十分なパフォーマンスを発揮できないことが示唆されています。
To Another Language
from source content
arxiv.org
Principais Insights Extraídos De
by Lance White,... às arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.01538.pdfPerguntas Mais Profundas