Conceitos Básicos
Großsprachige Sprachmodelle haben sich als wichtige Werkzeuge in der Biomedizin und Gesundheitsinformatik etabliert und ermöglichen neue Möglichkeiten zur Datenanalyse, Patientenversorgung und Forschung.
Resumo
Diese Studie bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung großsprachiger Sprachmodelle (LLMs) in der Biomedizin und Gesundheitsinformatik. Die Autoren führten eine bibliometrische Analyse von Forschungsartikeln und Kollaborationsnetzwerken aus den Jahren 2022 bis 2023 durch, um die Entwicklungen in diesem Bereich zu untersuchen.
Die Ergebnisse zeigen, dass LLMs in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, darunter:
Informationsextraktion: LLMs verbessern die Genauigkeit bei der Verarbeitung und Analyse von Textdaten aus elektronischen Patientenakten, medizinischer Fachliteratur und anderen Quellen.
Multilingualität: LLMs können Inhalte in mehreren Sprachen verarbeiten, was den internationalen Wissensaustausch in der Medizin fördert.
Textgenerierung: LLMs unterstützen bei der Erstellung von medizinischen Fallberichten, Patienteninformationen und Forschungsartikeln.
Bildverarbeitung und Multimodalität: LLMs können Bild-, Video- und andere Daten in die Analyse einbeziehen, um umfassendere Erkenntnisse zu gewinnen.
Diagnose und Behandlung: LLMs zeigen Potenzial bei der Unterstützung von Ärzten bei der Diagnosestellung und Therapieplanung.
Medizinische Ausbildung: LLMs können Lernprozesse personalisieren und die Interaktion zwischen Studenten und Dozenten verbessern.
Die Studie diskutiert auch ethische Bedenken und praktische Herausforderungen beim Einsatz von LLMs im Gesundheitswesen, wie Datenschutz und Verlässlichkeit medizinischer Empfehlungen. Insgesamt zeigt die Analyse, wie LLMs das Potenzial haben, die biomedizinische Forschung sowie die Gesundheitsversorgung und Patientenergebnisse grundlegend zu verändern.
Estatísticas
LLMs haben eine vergleichbare Leistung wie Menschen bei Prüfungen des US-amerikanischen Medical Licensing Exam (USMLE) erzielt, ohne spezielle Vorbereitung.
LLMs haben eine signifikant höhere Genauigkeit bei der Erkennung und Erklärung von Alzheimer-Erkrankungen im Vergleich zu Neurologen gezeigt.
LLMs können Radiologenberichte erstellen, die von menschlichen Begutachtern nicht von echten Berichten unterschieden werden können.
Citações
"LLMs haben das Potenzial, die biomedizinische Forschung sowie die Gesundheitsversorgung und Patientenergebnisse grundlegend zu verändern."
"Ethische Bedenken und praktische Herausforderungen beim Einsatz von LLMs im Gesundheitswesen müssen berücksichtigt werden, wie Datenschutz und Verlässlichkeit medizinischer Empfehlungen."