Die Studie untersucht effiziente Algorithmen mit theoretischer Leistungsgarantie für das Problem der Attributgraphen-Zuordnung. Es werden zwei polynomielle Algorithmen, ATTRRICH und ATTRSPARSE, vorgestellt, die eine exakte Zuordnung mit hoher Wahrscheinlichkeit ermöglichen.
ATTRRICH ist für das Regime konzipiert, in dem die Attributinformationen reichhaltig sind (mqs^2_a = Ω(log n)), während ATTRSPARSE für das Regime mit spärlichen Attributinformationen (mqs^2_a = o(log n)) entwickelt wurde.
Beide Algorithmen nutzen zunächst die Verbindungen zwischen Nutzern und Attributen, um eine Menge von Ankerknoten zuzuordnen. Anschließend verwenden sie die Verbindungen zwischen Nutzern, um die restlichen Knoten zuzuordnen. Aufgrund der Regimeunterschiede nutzen ATTRRICH und ATTRSPARSE die Ankerknoten in unterschiedlicher Weise in diesem zweiten Schritt.
Die machbare Region der beiden Algorithmen wird charakterisiert und mit den informationstheoretischen Grenzen verglichen. Es zeigt sich, dass es noch eine Lücke zwischen der machbaren Region der Algorithmen und den informationstheoretischen Grenzen gibt.
Darüber hinaus wird die machbare Region der vorgeschlagenen Algorithmen für das Szenario der gesäten Erd˝os–R´enyi-Graphenzuordnung spezialisiert. Hier zeigt sich, dass die Algorithmen in bestimmten Parameterbereichen eine exakte Zuordnung ermöglichen, die bisher nicht durch effiziente Algorithmen bekannt waren.
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by Ziao Wang,Ni... às arxiv.org 03-13-2024
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