이 논문은 보험 손실 데이터에서 다양한 모델을 결합하여 예측 성능을 향상시키는 방법을 소개한다.
보험 데이터는 시간에 따른 손실 개발 양상을 보여주는 삼각형 형태로 구성된다. 이 데이터에 대해 다양한 모델을 적용할 수 있지만, 어떤 모델이 가장 적합한지 알기 어렵다. 따라서 저자들은 의사 베이지안 모델 평균, 스태킹, 계층적 스태킹 기법을 사용하여 모델을 결합하고 예측 성능을 향상시키는 방법을 제안한다.
저자들은 실제 보험 데이터를 사용하여 손실 개발과 예측 문제에 대해 제안한 기법들을 적용하고 성능을 평가한다. 손실 개발 문제에서는 다양한 모수적 곡선 모델을 결합하고, 손실 예측 문제에서는 다양한 시계열 모델을 결합하여 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 보여준다.
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by Nathaniel Ha... às arxiv.org 05-02-2024
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