Conceitos Básicos
제로샷 순위 기반 문맥 검색을 통해 뉴스 기사에서 관련성 높은 정보를 효과적으로 추출하여 세계 이벤트 예측 성능을 크게 향상시킬 수 있다.
Resumo
이 연구는 세계 이벤트 예측 성능을 향상시키기 위해 3가지 핵심 구성 요소를 제안한다:
과제 맞춤형 검색 모듈: 질문과 뉴스 기사의 관련성을 제로샷 방식으로 평가하여 관련성이 높은 기사를 선별하고, 최신성 점수를 활용하여 최신 기사에 더 높은 가중치를 부여한다.
향상된 뉴스 기사 리더: 사전 훈련된 언어 모델을 활용하여 뉴스 기사를 요약하고, 이를 Fusion-in-Decoder 기반 리더 모델에 입력하여 효과적으로 정보를 추출한다.
인간 정렬 손실 함수: 인간 예측가의 응답 정확도를 활용하여 모델의 텍스트 표현을 조정함으로써 인간의 직관과 더 잘 부합되도록 한다.
이러한 구성 요소들을 통해 다양한 질문 유형에서 큰 성능 향상을 달성할 수 있었다. 특히 선다형 문제에서 48%, 참/거짓 문제에서 8%, 수치 예측에서 19%의 성능 향상을 보였다. 이는 기계 학습 기반 이벤트 예측 분야에서 중요한 진전을 이루었음을 보여준다.
Estatísticas
2019년 7월 5일부터 11월 30일 사이에 대서양에서 발생한 4등급 이상 허리케인은 2개였다.
2019년 허리케인 시즌에는 총 6개의 허리케인이 발생했으며, 그 중 3개가 주요 허리케인(풍속 111mph 이상)이었다.
2019년 허리케인 시즌에는 2개의 5등급 허리케인(도리안, 로렌조)이 발생했다.
Citações
"2019년 허리케인 시즌은 다양한 지역에서 상당하고 역사적인 파괴를 초래했다."
"이번 시즌에는 4년 연속 평년을 웃도는 대서양 허리케인 시즌이 있었는데, 이는 1998년부터 2001년 사이에 관찰된 패턴과 같다."