In a large, genetically diverse rat population, escalation of cocaine intake, motivation for cocaine, and continued use despite adverse consequences are highly correlated, suggesting a shared underlying vulnerability to addiction-like behaviors, with females exhibiting greater susceptibility than males.
本文提出了一種新的 GARCH 模型,稱為加性時變 (ATV-) GARCH 模型,該模型通過引入確定性時變截距來捕捉金融時間序列中無條件波動性的逐漸變化,並證明了該模型參數的擬最大似然估計量具有一致性和漸近正態性。
이 논문에서는 금융 시계열 데이터의 비정상성을 포착하기 위해 결정적 시변 절편을 갖는 새로운 GARCH 모델인 ATV-GARCH 모델을 제안하고, 이 모델의 QMLE의 일치성 및 점근적 정규성을 증명합니다.
本論文では、金融時系列データにおけるボラティリティの長期的な構造変化を捉えるために、決定論的な時変インターセプトを持つ新しいGARCHモデルを提案し、その統計的性質および実証的な有用性を示している。
This paper introduces the ATV-GARCH model, a new statistical model for capturing gradual changes in the unconditional volatility of long financial time series, and provides theoretical and empirical evidence of its effectiveness.
在存在異質性處理效應的情況下,線性迴歸模型會產生誤差,因為它隱含地對不同處理效應的子群體進行加權平均。文章建議採用替代方法,如交互作用迴歸、迴歸插補和平衡加權,這些方法放寬了線性假設,允許異質性效應,從而避免加權問題。
本文提出了一種新的二次推斷法,用於分析具有密集函數響應的恆定線性效應模型,並證明了該方法在適當的頻寬選擇下可以達到參數 √n 收斂速度,且其漸近正態性。
回帰分析を用いた平均処置効果の推定において、処置効果の異質性と処置確率のばらつきが存在する場合、従来の単一线形回帰モデルは誤った推定結果をもたらす可能性があり、これはモデルの誤設定によるものである。本稿では、この問題を回避するために、各潜在的な結果が共変量に対して線形であると仮定する「分離線形性」の仮定に基づいた、交互作用項を用いた回帰、回帰インピュテーション、平均バランスウェイトといった代替的な推定手法を提案する。
本研究提出一個多步驟估計程序,利用基於連續矩條件的局部線性廣義矩估計法,在異方差情況下同時估計變係數函數,並探討其在擴散張量成像數據分析中的應用。
本文提出一個新的貝氏層級架構,利用截斷的橢圓對稱角高斯分佈(ESAG+)和空間超球面迴歸來分析組合數據,特別考慮了零值分量、正相關性和空間相依性,並引入不確定性傳播機制來處理機器學習分類結果的不確定性。