Conceitos Básicos
提案されたAIGVDetスキームは、AI生成ビデオを効果的に検出し、識別能力を向上させるために空間的および時間的な不整合を捉えて統合します。
Resumo
I. Introduction
AI-generated videosのリスクと規制の必要性について述べられている。
AI-generated video detection (AIGVDet)スキームが提案され、その有効性が強調されている。
II. Proposed AIGVDET Scheme
AIGVDetスキームの全体的なパイプラインが示されており、ResNet50バックボーンネットワークを使用して2つの個別にトレーニングされた検出器で構成されている。
III. Experiments
実験セットアップやデータセット、前処理方法、評価メトリクスに関する詳細が記載されている。
異なる変種の提案スキームの比較実験結果が示されており、特徴表現の有効性や前処理方法の影響が分析されている。
IV. Conclusion
提案されたAIGVDetスキームはAI生成ビデオを検出するための堅固な基準として役立つことが目指されている。
Estatísticas
大規模生成ビデオデータセット(GVD):11,618本のビデオサンプルから成り立ち、11種類のジェネレータモデルから収集。
Citações
"Many generated videos are so realistic that they are virtually indistinguishable from real ones."
"High-quality generated videos, which are indistinguishable from real ones to the naked eye, are likely to manifest temporal discontinuities in optical flow maps."