The author introduces a new variational quantum algorithm to solve nonlinear problems from various partial differential equations by optimizing cost functions expressed with superpositions of quantum states and variational parameters.
Variational quantum algorithm efficiently solves PDEs using quantum circuits.
Quantum computing algorithms can efficiently solve nonlinear problems from various PDEs using VQA.
본 논문에서는 기존 변분 양자 고유값 솔버(VQE) 알고리즘의 측정 문제를 해결하기 위해 베이지안 추론과 폰 미제스-피셔 분포를 활용한 새로운 양자 알고리즘을 제시하고, 이론적 분석을 통해 다양한 해밀토니안 행렬에 대한 알고리즘의 성능과 수렴성을 검증합니다.