本研究では、3つのICTサービスデータセット(2つのオンラインソーシャルネットワークとモバイル通話ネットワーク)を分析し、エゴセントリックコミュニティの特徴について以下の知見を得た。
エゴセントリックコミュニティの規模が大きいほど、そのメンバーとエゴの特徴の重複が高くなる。これは、大規模なコミュニティを維持するためには、メンバー間の類似性が重要であることを示唆している。
エゴセントリックコミュニティ内では、最初に現れるメンバーがエゴとの特徴重複が最も高く、その後のメンバーはほぼ一様な重複度となる。これは、エゴがコミュニティに新しいメンバーを加える際、まず自身に最も近い者を選び、その後は特徴の重複度に関わらずランダムに選ぶことを示唆している。
エゴのディグリー(次数)とエゴセントリックな特徴重複の関係は非単調である。ディグリーが小さい(10-15程度)ときに特徴重複が最小となり、その後増加し、さらに大きなディグリーで再び減少する。これは、ディグリーが小さい範囲では、エゴの重要な友人(Dunbarの第2サークル)が選択されていることを示唆している。
これらの知見は、単一の特徴に基づくホモフィリーだけでなく、複数の特徴を考慮したホモフィリーの理解に貢献する。また、エゴセントリックネットワークの形成メカニズムを理解する上で重要な示唆を与える。
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by Chan... kl. arxiv.org 05-07-2024
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