本研究では、IoTシステムから収集されたイベントログの品質を評価し、エラーを検出・修正するためのアプローチを提案している。
まず、IoTシステムにおけるデータ収集エラーの主な原因を分析し、2つのタイプのエラーを特定した:
次に、これらのエラーを修正するためのプロセスマイニングベースの手法と、ルールベースの手法を提案した。プロセスマイニングの手法では、イベントログ内の不可能な遷移を特定し、最小限の変更で修正する。ルールベースの手法では、IoTシステムの特性を考慮して定義したルールに基づいて、ノイズとなるイベントを特定し修正する。
提案手法を実際のスマートホームのデータセットに適用した結果、ルールベースの手法が特にノイズの修正に効果的であることが示された。これは、専門家の知識を活用することで、より適切な修正が可能になったためと考えられる。
本研究の成果は、IoTシステムから収集されたデータの品質を向上させ、より信頼性の高い分析結果を得るために役立つと期待される。
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by Mohs... kl. arxiv.org 04-23-2024
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